آذر،عادل. کریمی،سیروس. (1388). پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبتهای حسابداری با رویکرد شبکههای عصبی.تحقیقات مالی، 11(28)، 3-20.
حجازی،رضوان.محمدی،شاپور.اصلانی،زهرا.آقاجانی،مجید.(1391).پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم در شرکتهای پذیرفته شده در بورس تهران. بررسیهای حسابداری و حسابرسی،19 (68)،2-25.
رحمانی نصرآبادی، محمد.(1387). عوامل مؤثر بر دقت سود پیش بینی شده توسط شرکتها. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری ، مازندران.
علوی طبری، حسین . و جلیلی، آرزو. (1385). سودمندی متغیرها در پیشبینی رشد سود سهام. بررسیهای حسابداری و حسابرسی، 1 (43)، 134-119.
فرازمند، حسن ؛سجادی، سید حسین؛ دستگیر محسن، و محمودی، وحید. (1386). عوامل مؤثر بر سودآوری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات اقتصادی ،80،49-73.
کردستانی، غلامرضا. آشتاب، علی. (1389). بررسی رابطه بین خطای پیش بینی سود و بازده غیر عادی سهام شرکتهای جدیدالورود به بورس اوراق بهادار تهران. بررسیهای حسابداری و حسابرسی. 17 (60)، 93-108.
مشایخ، شهناز. شاهرخی،سیده سمانه. (1386). بررسی دقت پیش بینی سود توسط مدیران و عوامل مؤثر بر آن. بررسیهای حسابداری و حسابرسی. 14 (50)، 65-80.
ملکیان، اسفندیار. احمدپور، احمد. رحمانی نصرآبادی، محمد. دریائی، عباس علی. (1389).عوامل مؤثر بر دقت سود پیشبینی شده توسط شرکتها. بررسیهای حسابداری و حسابرسی. 17( 61) 23- 38.
نیکبخت،محمد رضا. شریفی، مریم. (1389). پیش بینی ورشکستگی مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مدیریت صنعتی. 2(4)، 163-180.
Baba, N .(2008). “Increased Presence of foreign investors and dividend policy of Japanese Firms”. Pacific-Basin Finance Journal,1.135-150.
Baruch, L. Siyi,L. &, Sougiannis, T.(2009). The Usefulness of Acounting Estimates for Predicting Cash Flows and Earning.UnpublishedPhD.Dissertation, New York University.
Efron,B. Hastie,T. Johnstone,I. Tibshirani,R. (2004) .“Least Angle Regresion” The Annals of Statistics, 32(2), 407–499.
Kato, K. Skinner ,D&Kunimura, M. (2009 ).”Management Forecasts In Japan: An mpirical Study of Forecasts that are effectively mandated”, The Accounting Review,84(5),26-38.
Kennedy,J&Eberhart,R.C.(1995). “Particle Swarm Optimization”, Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Piscataway, NJ, 1942-1948.
Salehi,M. Kardan,B. &Aminifard,Z. (2012) .Effective components on the forecast of companies’ dividends using hybrid neural network and binary algorithm model. Indian Journal of Science and Technology, 5: 9,3321-3327. ISSN: 0974- 6846.
Shi,Y. Eberhart, R.C. (1998). "A modified particle swarm optimizer". Proceedings of IEEE International Conference on Evolutionary Computation. pp. 69–73.
Smola, A. J. (1996) Regression estimation with support vector learning machines.Master’s thesis, TechnischeUniversit at München, 1996.
Smola, A.J&Schölkopf, B. (1998). On a kernel–based method for pattern recognition, regression, approximation and operator inversion .Algorithmica, 22:211–231, 1998.
Smola,A.J. Schölkopf,B(1998). “A Tutorial on Support Vector Regression”. Technical Report 30, NeuroCOLT2.
Vapnik, V.(1995). The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag, New York, 1995 ISBN 0-387-94559-8.
.