ابراهیمی، سید کاظم؛ بهرامی نسب، علی؛ گل ارضی، غلامحسین؛ پیوندی، سعیده. (1395). حسابداران
جنایی در جستجوی تقلب و پیشبینی بازدة آتی سهام. مجلة دانش حسابرسی: 16 (64)، 79-63.
ابراهیمی، سید کاظم؛ بهرامی نسب، علی؛ ممشلی، رضا. (1395). تأثیر بحران مالی بر کیفیت سود. فصلنامة بررسیهای حسابداری و حسابرسی: 23 (4)، 434-415.
اعتمادی، حسین؛ زلقی، حسن. (1392). کاربرد رگرسیون لجستیک درر شناسایی گزارشگری مالی متقلبانه. فصلنامة دانش حسابرسی: 13 (51)، 106-89.
ایمانی برندق، محمد؛ عبدی، سهراب. (1395). تأثیر هموارسازی سود بر ضریب واکنش سودهای آتی با اثر تعدیلگر محیطهای مختلف اطلاعاتی. فصلنامة بررسیهای حسابداری و حسابرسی: 23 (3)، 310-289.
انصاری، عبدالمهدی؛ دری سده، مصطفی؛ شیرزاد، علی. (1392). بررسی تأثیر محافظهکاری بر مدیریت سود مبتنی بر اقلام تعهدی، مدیریت واقعی سود و سطح کلی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه حسابداری مدیریت: 6 (19)، 78-61.
شمسایی، وحید. (1392). مدیریت سود و تقلب در گزارشگری مالی: تشخیص نقاط تمایز توسط حسابرسان. مجلة حسابرس: (64)، 114-106.
سرداری زاده، سپیده؛ جهانشاد، آزیتا. (1393). رابطه معیار مالی (اختلاف رشد درآمد) و معیار غیرمالی (رشد تعداد کارکنان) با گزارشگری مالی متقلبانه. فصلنامة پژوهش حسابداری: 10 (1)، 198-181.
صفرزاده، محمدحسین. (1389). توانایی نسبتهای مالی در کشف تقلب در گزارشگری مالی: تحلیل لاجیت. مجلة دانش حسابداری: 1 (1)، 163-137.
کردستانی، غلامرضا؛ تاتلی، رشید. (1395). پیشبینی دستکاری سود: توسعة یک مدل. فصلنامة بررسیهای حسابداری و حسابرسی: 23 (1)، 96-73.
زارع بهنمیری، محمد جواد؛ ملکیان، اسفندیار. (1395). رتبه بندی عوامل موثر بر احتمال تقلب با توجه به گزارش حسابرسی صورتهای مالی. پژوهشهای تجربی حسابداری: 6 (21)، 17-1.
زلقی، حسن؛ بیات، مرتضی. (1394). نقش دیدگاه حسابداری محافظهکاری در مدیریت نقدینگی. مجلة پژوهشهای تجربی حسابداری: 5 (2)، 28-15.
موسوی شیری، سید محمود؛ پیشوا، فاطمه؛ خلعتبری، حسن. (1395). ارزیابی مدیریت سود در سطوح مختلف محافظه کاری و سرمایهگذاران نهادی با استفاده از قانون بنفورد. فصلنامة بررسیهای حسابداری و حسابرسی: 23 (2)، 234-213.
وکیلی فرد، حمید رضا؛ جبارزاده کنگرلوئی، سعید؛ پوررضا سلطان احمدی، اکبر. (1388). بررسی ویژگیهای تقلب در صورتهای مالی، نشریة حسابدار: 24، (21)، 41-36.
Aghaghaleh, S. F. , Iskandar, T. M. & Mohamed, Z. M. (2014). Fraud Risk Factors of Fraud Triangle and the Likelihood of Fraud Occurrence: Evidence from Malaysia, Information Management and Business Review: 6 (1) , 1-7.
Ahmed, N. , Mohd-Nor, J. and Mohd-Saleh, N. (2009). Fraudulent Financial Reporting and Company’s Characteristics, Accounting Perspectives: 7 (3) , 189-226.
American Institute of Certified Public Accountants Archive. (2007). Available online at http: //cpcaf. aicpa. org, Accessed January 1
Ansah, S. O. , Moyes, G. D. , Oyelere, P. B. , and Hay, D. (2002). An Empirical Analysis of the Likelihood of Detecting Fraud in New Zealand. Managerial Auditing Journal: 17 (4) , 192-204.
Ansari, A. M. , Dari Sadeh, M. , Shirzad, A. (2013). Investigating Conservatism Effect on Accrual-based Earnings Management, Real Trusted Profit and General Level of Earnings Management in Companies Accepted in Tehran Stock Exchange, Journal of Management Accounting: 6 (19). 61-78. (in Persian)
Barnea, A. , Ronen. J. and Sadan, S. (1974). Classificatory Smoothing of Income with Extraordinary Items. Accounting Review. 51 (1) , 110-122.
Beidleman, C. R. (1973). Income Smoothing: The Role of Management. The Accounting Review: 48 (4) , 653-667.
Bell T. and Carcello J. (2000). A Decision Aid for Assessing the Likelihood of Fraudulent Financial Reporting. Auditing: A Journal of Practice & Theory: 9 (1) , 169- 178.
Beneish, M. D. (1999). The Detection of Earnings Manipulation. Financial Analysts Journal: 55 (5) , 24-36.
Ebrahimi, S. K. , Bahraminasab, A. , Golarzi, GH. H. (2016). Criminal accountants looking for fraud and predicting future stocktaking. Journal of Audit Science: 64 (16). 63-79. (in Persian)
Ebrahimi, S. K. , Bahraminasab, A. & Mamashli, R. (2016). The effect of financial crisis on earning quality. Journal of The Iranian Accounting and Auditing Review: 23 (4). 415-434. (in Persian)
Etemadi, H. , Zolghei, H. (2013). The Use of logistic regression to identify fraudulent financial reporting, Journal of Accounting Knowledge: 13 (51). 89-106. (in Persian)
Francis, J. , R. Lafond, P. Olsson and K. Schipper, (2004). Cost of Capital and Earnings Attributes, The Accounting Review: 79 (4) , 967-1010.
Garcia Lara, J. , Garcia Osma, B, & Neophytou, E. (2009). Earning quality in ex-post failed firm. Accounting and Business Research: 39 (2) ,119-138.
García, J. M. , G. Beatriz & Penalva, F. (2012). Accounting conservatism and the limits to earnings management.
http: //ssrn. com/abstract.
Givoly, D and Hayn, C. (2000). The changing time-series properties of earnings, cash flows and accruals: has financial accounting become more conservative? Journal of Accounting and Economics: 29 (1) , 287–320.
Green B. P. and Choi J. H. (1997). Assessing the Risk of Management Fraud through Neural Network Technology. Auditing: A Journal of Practice and Theory: 16 (1) , 14-28.
Grove, H. and Basilico, E. (2008). Fraudulent Financial Reporting Detection: Key Ratios Plus Corporate Governance Factors, Int. Studies of Mgt. & Org: 38 (3) , 10-42.
Hashim
H. A. &
Zainudin E. F. (2016). Detecting fraudulent financial reporting using financial ratio,
Journal of Financial Reporting and Accounting:
14 (2) , 266-278.
Imani Barandagh, M. , Abdi, S. (2016). The Impact of Income Smoothing on Future Earnings Coefficient Response with the Effect of Moderating Different Information Environments, Journal of The Iranian Accounting and Auditing Review: 23 (3). 289-310. (in Persian)
Kaminsky, K. A. , Wetzel, T. S. , and Guan, L. (2004). Can Financial Ratios Detect Fradulent Financial Reporting? Managerial Auditing Journal: 19 (1) , 15-28.
Kirkos, S. , Spathis, C. , and Manolopoulos, Y. (2007). Data Mining Techniques for the Detection of Fraudulent Financial Statements, Expert Systems with Applications: 32 (4) , 995-1003.
Kordestani, GH. R. , Tatli, R. (2016). The Prediction of Earnings Manipulation: Development of a Model, Journal of The Iranian Accounting and Auditing Review: 23 (1). 73-96. (in Persian)
Kothari, S. P. , Leone, A. J. & Wasley, C. E. (2005). Performance matched discretionary accrual measures. Journal of Accounting Economics: 39 (1) , 163–197.
Musavi Shiri, S. M. , Pishva, F. & Khalat Bari, H. (2016). Evaluation of earnings management at different levels of conservatism and institutional investors using Benford's Law. Journal of The Iranian Accounting and Auditing Review: 23 (2). 213-234. (in Persian)
Safar Zadeh, M. H. (2010). The ability of financial ratios to detect fraud in financial reporting: Logit analysis, Journal of Accounting Knowledge: 1 (1). 137-163. (in Persian)
Sardari Zadeh, S. , Jahanshad, A. (2014). Relation between difference of financial measure (Revenue growth) and nonfinancial measure (growth employee) with fraudulent Financial Reporting: 4 (1). 181-198 (in Persian)
Shamsaei, V. (2013). Earning management in financial reporting: Recognize the distinction by auditors. Journal of Auditor: 64, 106-114. (in Persian)
Spathis, C. (2002). Detecting False Financial Statements Using Published Data: Some Evidence from Greece. Managerial Auditing Journal: 17 (4) , 179-191.
Vakilifard, H. R. , Jabbarzadeh, S. , Pourreza, A. (2009). Investigating the features of fraud in financial statements, Accountant Journal: 24 (21). 36-41. (in Persian)
Watts, R. L. (2003). Conservatism in accounting- part 1: Explanations an implication. Accounting Horizons: 17 (3) , 207-221.
Yan Huang SH. , Lin CH. , Chiu A. & Yen, D. C. (2017). Fraud detection using fraud triangle risk factors.
Journal of Research and Innovation: 19 (6) ,1343–1356.
Zare Behnamiri, M. J. , Malekian, E. (2016). Ranking Factors Affecting the Likelihood of Fraud According to the Financial Statements Audit Report, Journal of Experimental Accounting Research: 6 (21). 1-17. (in Persian)
Zalaghi, H. & Bayat, M. (2015). Accounting Conservatism and Liquidity Management, Journal of Empirical Research in Accounting: 5 (2). 15-28. (in Persian)