اثرات کمیته حسابرسی بر مدیریت سود؛ شواهدی از نقش بحران مالی و اندازه شرکت: با رویکردی از یادگیری ماشین لرنینگ و یادگیری عصبی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران،

2 استادیار، دانشکده اقتصاد و مدیریت، گروه حسابداری، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

3 استادیار گروه حسابداری، واحد ارومیه، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

10.22051/jera.2024.46855.3229

چکیده

مباحث مربوط به متغیر سود در علوم حسابداری و مالی و نقش آن به‌عنوان ابزاری مهم برای تصمیم‌گیری بسیار حائز اهمیت است. به نوعی که سود به عنوان شاخصی برای سنجش عملکرد شرکت های مالی و همچنین معیاری برای محاسبه کارایی مدیریتی و مهمتر از آن اتخاذ تصمیمات و سیاست های استراتژیک برای بهبود عملکرد شناخته می شود. ازاین‌رو این تحقیق به بررسی نقش کمیته‌های حسابرسی و اندازه شرکت‌ها در مدیریت سود برای دوران قبل و هنگام بحران مالی (2015-2019 و 2019-2023) پرداخته است. این تحقیق با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین درخت تصمیم(C5-0)، گرادیان تقویتی(Xgboost)، ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه‌های عصبی (ANNs)، به بررسی تأثیر متغیرهای کمیته حسابرسی و اندازه شرکت‌ها بر روی مدیریت سود، در دو دوره متفاوت زمانی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار ایران و عراق پرداخته است. نتایج تحقیق نشان دهنده اهمیت بیشتر نقش کمیته‌های حسابرسی در دوران بحران مالی، به عنوان عاملی کلیدی در کنترل اقدامات مدیریت سود و تأکید بر نیاز به شفافیت و استقلال مالی بیشتر است. علاوه بر این، ارتباط بین اندازه شرکت و مدیریت سود، خصوصاً در دوره‌های بحرانی، به گونه‌ای است که اهمیت آن در شرکت‌های کوچکتر بیشتر نمایان می‌شود، در حالی که در شرکت‌های بزرگ‌تر کمتر معنادار است. این یافته‌ها تأکیدی بر اهمیت کمیته حسابرسی و فعالیت مؤثرتر کمیته‌های حسابرسی در زمان بحران به عنوان ابزاری برای کاهش سوء مدیریت مالی و همچنین افزایش اعتماد سرمایه‌گذاران است. در نهایت، پیشنهادات کاربردی و سیاستی برای تقویت نظارت، افزایش شفافیت و استقلال کمیته‌های حسابرسی به منظور بهبود شرایط مالی و کاهش احتمال سوء استفاده مالی، خصوصاً در دوران بحرانی، ارائه شده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Effects of audit committee on earnings management; Evidence of the role of financial crisis and firm size: with an approach from machine learning and neural learning

نویسندگان [English]

  • HAYDAER HUSSEIN DAGHER 1
  • akbar zavari rezaei 2
  • ali ashtab 3
1 Department of Accounting, Faculty of Economics and Management, Urmia University, Urmia, Iran
2 Assistant professor. Faculty of Literature, Department of Accounting, Urmia University, Urmia, Iran
3 َAssistant professor of Department of Accounting, Urmia Branch, Urmia, Iran
چکیده [English]

Discussions related to profit variable in accounting and financial sciences and its role as an important tool for decision making are very important. In a way, profit is known as an indicator for measuring the performance of financial companies, as well as a measure for calculating managerial efficiency and, more importantly, adopting strategic decisions and policies to improve performance. Therefore, this research has investigated the role of audit committees and the size of companies in profit management for the period before and during the financial crisis (2015-2019 and 2023-2019). This research, using decision tree machine learning (C5-0), gradient boosting (Xgboost), support vector machine (SVM) and neural networks (ANNs), investigates the effect of audit committee variables and company size on profit management in Companies admitted to the stock exchange of Iran and Iraq have spent two different periods of time. The results of the research show the greater importance of the role of audit committees during the financial crisis, as a key factor in controlling profit management measures and emphasizing the need for more transparency and financial independence. In addition, the relationship between company size and earnings management, especially in crisis periods, is such that its importance is more visible in smaller companies, while it is less significant in larger companies. These findings emphasize the importance of the audit committee and the more effective activity of the audit committees in times of crisis as a tool to reduce financial mismanagement and increase investor confidence. Finally, practical and policy suggestions are presented to strengthen supervision, increase transparency and independence of audit committees in order to improve financial conditions and reduce the possibility of financial abuse, especially in times of crisis

کلیدواژه‌ها [English]

  • Audit committee
  • profit management
  • neural networks
  • machine learning

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 24 شهریور 1403
  • تاریخ دریافت: 20 فروردین 1403
  • تاریخ بازنگری: 15 تیر 1403
  • تاریخ پذیرش: 24 شهریور 1403