ابراهیمیکردلر، علی؛ اعرابی، مهران. (1390). بررسی کاربرد مدلهای پیشبینی ورشکستگی) آلتمن، فالمر، اسپرینگیت، زیمسکی و شیراتا (در پیشبینی نکول تسهیلات اعطایی به شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران) مطالعه موردی بانک سپه). نشریه تحقیقات حسابداری و حسابرسی (علمی-پژوهشی)، سال سوم، شماره 12، زمستان 1390، 1-15.
اسماعیلی، غریبه. (1389). مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی در پیش بینی نکول در لیزینگ. پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه الزهرا.
بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران. آمار و دادهها. حسابهای ملی ایران. تولید ناخالص داخلی.
پورحیدری، امید؛ عالیپور، داریوش. (1390). بررسی ارتباط بین داده هایحسابداری با چرخه هایتجاری در بورس اوراق بهادار تهران. مجلهپژوهش هایحسابداریمالی، سال سوم، شماره2، شمارهپیاپی (8)، تابستان 1390، 1-16.
پورزمانی، زهرا؛ توانگر حمزه کلایی، افسانه؛ کیارسی، آوا. (1388). بررسی کارایی الگوی لوجیت و تحلیل تمایزی چندمتغیره در پیشبینی وضعیت مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران.
پژوهشنامهحسابداریمالیوحسابرسی، دوره 2، شماره 5، 95-122. دریافت شده از:
www. sid. ir.
خاکی، غلامرضا. (1389). روش تحقیق با رویکرد پایان نامه نویسی، تهران، انتشارات بازتاب، چاپ ششم.
طیبنیا، علی؛ قاسمی، فاطمه. (1389). اندازهگیری چرخههای تجاری در ایران. مجلهتحقیقات اقتصادی دانشگاه تهران، شماره3، دوره 45، پاییز 1389، 1-24.
قدیریمقدم، ابوالفضل؛ غلامپورفرد، محمدمسعود؛ نصیرزاده، فرزانه. (1388). بررسی توانایی مدل هایپیش بینی ورشکستگی آلتمن واهلسون در پیش بینی ورشکستگی شرکت هایپذیرفته شده در بورس اوراق بهادار. مجلةدانشوتوسعه (علمی– پژوهشی)، سالشانزدهم، شمارة28، پاییز1388، 193-221.
کروبی، سمیه. (1391). بررسی رابطه نقدشوندگی بازار سهام و چرخه تجاری در بورس اوراق بهادار تهران. پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه الزهرا.
کمیجانی، اکبر؛ سعادت فر، جواد. (1385). تعیین مدل بهینه احتمالی شرطی برای پیش بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتها در ایران. ماهنامهمفید، شماره57، 3-29. دریافت شده از: www. magiran. com
منصور، جهانگیر. (1390). قانونتجارتهمراهباقانونتجارتالکترونیکیقانونوآییننامهمبارزهباپولشوییقانونجدیدچکمصوب 2/6/1382 آییننامهاصلاحیثبتتشکیلاتومؤسسات غیرتجاریو... ، تهران، نشر دیدار، چاپ صدم.
مومنی، منصور. (1389). تحلیلهای آماری با استفاده از SPSS، تهران، کتاب نو.
نبویچاشمی، سیدعلی؛ احمدی، موسی؛ مهدویفرحآبادی، صادق. (1389). پیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل لاجیت. مجلهمهندسیمالیومدیریتپرتفوی، دوره 1، شماره5، زمستان 1389، 55– 81.
Aktan, Sinan. (2011). Early Warning System for Bankruptcy: Bankruptcy Prediction. economics PhD thesis of the Faculty of Economics Karlsruhe Institute of Technology (KIT) ,1-188.
Altman, Edward I. (1968). Financial Ratios, Discriminate Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance , No. 4, 589-609.
Hol, Suzan. (2006). The influence of the business cycle on bankruptcy probability. Statistics Norway, Research Department, No. 466, 1-29
KANE, GREGORY D; RICHARDSON, FREDERICK M; and GRAYBEAL, PATRICIA. (1996). Recession-Induced Stress and the Prediction of Corporate Failure. Contemporary Accounting Research,No. 13, 631–650.
Lin, Lee-Hsuan; Wang, Wei-Kang. (2005). An Assessment of the Stability and Phases of the Business Cycle Forecast Ability of Distress Prediction Models. Decision Sciences Institute of Southwest Region, Dallas,USA,Yuan-Ze University , 283-300. Online at:
www. swdsi. org.
Lizano, Montserrat Manzaneque; Garcia, Domingo; Anton, Marcos. (2011). The Influence Of The Business Cycle OnThe Stability Of Business Failure Prediction Models. European Accounting Association. 34th Annual Congress, 20 - 22 April 2011, Rome, Italy, 328-348.
Ohlson James. A. (1980). Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research; No. 1, Vol. 18: 109-131.
Qaiser,Abbas; Abdul, Rashid. (2011). Modeling Bankruptcy Prediction for Non-Financial Firms: The Case of Pakistan. International Islamic university (IIU) , Islamabad, Pakistan, MPRA Paper No. 28161,1-28. Online at
http://mpra. ub. uni-muenchen.
Richardson, Frederick M; Kane, Gregory D; and Lobingier, Patricia. (1998). The Impact of Recession on the Prediction of Corporate Failure. Journal of Business Finance & Accounting, No. 25, 167–186.
Ting, I-Hsien; Lin, Yu-Cheng. (2011). What is Missing? Using Data Mining Techniques with Business Cycle Phases for Predicting Company Financial Crises. Asia Pacific Management Review, Department of Information Management, National University of Kaohsiung, Taiwan, 16 (4) , 535-549. Online at: www. apmr. management. ncku. edu. tw